Hver verdi du angir representerer noe målbart i den virkelige verden, normalisert til verdier mellom 0 og 1.
Her er noen måter å forestille seg inndata og utdata du eksperimenterer med:
🌤️ Værmelder
Gi nettverket verdier for klassiske værsensorer.
- Inndata: Temperatur, luftfuktighet, vindhastighet.
- Utdata: Sannsynlighet for sol, regn eller skyer den neste timen.
🎵 Musikkstemnings-klassifisering
Numeriske sammendrag av et spor hjelper modellen med å kartlegge lyd til følelser og energi.
- Inndata: Gjennomsnittlig tempo, harmonisk kompleksitet, volum.
- Utdata: Forventet intensitet av stemning: glad, trist, energisk.
🧠 Estimator for følelsesmessig respons
Oversett subtile målinger av ansiktsuttrykk til graden av sikkerhet for ulike følelser.
- Inndata: Smilets buebredde, øyenbrynsvinkel, hvor åpne øynene er.
- Utdata: Konfidensnivåer for glede, sinne, overraskelse.
Eksempel med værmelding: Inndata skalert mellom 0 og 1 kan representere 173–373 K for temperatur, 0–100 % luftfuktighet og 0–200 m/s vindhastighet. Utdata oversettes til sannsynligheten for sol, regn eller skyer. Ett enkelt treningspar - for eksempel inndata 0,56 (≈285 K), 0,00 (0 % luftfuktighet), 0,01 (≈2 m/s) med utdata 0,35 (35 % sol), 0,02 (2 % regn) og 0,15 (15 % skyer) — lærer bare akkurat dette scenarioet; en bred værmodell trenger mange og varierte eksempler.